Conocimiento Bots de IA básicos
Integre sin esfuerzo diversas fuentes de datos empresariales para mejorar las respuestas de la IA con el mecanismo de recuperación de conocimiento estructurado proporcionado por RAG.
Desafíos encontrados con la IA
Límite de contexto en IA
Los LLM tienen dificultades para realizar análisis de datos exhaustivos.
Dispersión de conocimientos
Coordinación de conocimiento organizacional disperso.
Conocimiento del dominio
Limitando su capacidad de proporcionar respuestas precisas.
Proyectos de inteligencia artificial de Concern
La mala calidad de los datos dificulta la limpieza de la IA para obtener mejores resultados.
Diversas fuentes de conocimiento
Integración robusta del conocimiento
Nuestra plataforma ofrece métodos versátiles para incorporar conocimiento, permitiendo a los usuarios cargar documentos en varios formatos como doc, pdf, md, txt, csv, xls y más.
Estructuración de datos
Además de admitir datos no estructurados como documentos tradicionales, nuestra plataforma también admite datos estructurados como tablas y formatos de preguntas y respuestas como parte de su base de conocimientos.
Integraciones y API de terceros
Integre fácilmente el conocimiento de aplicaciones de terceros como Notion, Dropbox, Google Drive y más, ampliando las fuentes de información para su IA.
Gestión eficiente del conocimiento
Edición de conocimiento en línea
Edite el conocimiento cargado directamente en línea, simplificando el proceso de modificación.
Actualización de conocimientos web
Actualice fácilmente la información de la página web con solo un clic, eliminando la necesidad de volver a agregarla.
Segmentación del conocimiento
Gestión optimizada de segmentos de conocimiento para un mejor control.
Mejorar el valor del conocimiento
Arquitectura óptima del conocimiento
Nuestra estructura optimiza la edición, genera preguntas y respuestas de manera eficiente para la arquitectura RAG y el ajuste fino de LLM.
Recuperación de conocimiento mejorada
Se logra una mejor recuperación de conocimientos mediante el método de almacenamiento estructurado de "preguntas y respuestas", mejorando la precisión de los procesos de recuperación.
Entrenamiento de bots optimizado
El perfeccionamiento de la competencia del bot a través del análisis del historial de chat y el refinamiento iterativo de "preguntas y respuestas" impulsa la mejora continua del rendimiento.
Simplifique el ajuste fino del LLM
Utilice el conocimiento estructurado de "preguntas y respuestas" directamente para ajustar el LLM, simplificando el proceso de ajuste.
Poderosa incorporación de conocimientos
Modelo de incorporación de conocimientos de calidad
Acceda al modelo de integración líder en el mundo para una correspondencia semántica superior del conocimiento, garantizando precisión y relevancia.
Modo de recuperación mixta
Recuperación de vectores densos y dispersos Precisión mejorada mediante búsqueda combinada de vectores y palabras clave.
Análisis de recuperación de vectores
Prueba de recuperación de conocimientos Evalúe la eficacia de la recuperación de conocimientos mediante la realización de pruebas directas.
Almacenamiento seguro de conocimientos
LarkBots emplea tecnologías de vanguardia como cifrado de transmisión, cifrado de seguridad y aislamiento de datos de cuentas para mantener sus datos en un estado altamente seguro. Con múltiples copias de seguridad y sólidas plataformas en la nube, garantizamos una seguridad de datos sólida como un roca. Elíjanos para tener tranquilidad y una confianza inquebrantable en la seguridad de sus datos.