Connaissance Bots d'IA de base
Intégrez sans effort diverses sources de données d'entreprise pour améliorer les réponses de l'IA avec le mécanisme de rappel de connaissances structuré fourni par RAG.
Défis rencontrés en matière d'IA
Limite de contexte dans l'IA
Les LLM ont du mal à effectuer des analyses de données approfondies.
Diffusion des connaissances
Coordination des connaissances organisationnelles dispersées.
Connaissance du domaine
Limiter leur capacité à fournir des réponses précises.
Projets d'IA concernés
La mauvaise qualité des données empêche l’IA de procéder au nettoyage pour obtenir de meilleurs résultats.
Sources de connaissances diverses
Intégration robuste des connaissances
Notre plateforme propose des méthodes polyvalentes pour intégrer les connaissances, permettant aux utilisateurs de télécharger des documents dans divers formats tels que doc, pdf, md, txt, csv, xls, etc.
Structuration des données
En plus de prendre en charge des données non structurées telles que des documents traditionnels, notre plateforme prend également en charge des données structurées telles que des tableaux et des formats de questions-réponses dans le cadre de sa base de connaissances.
Intégrations et API tierces
Intégrez facilement les connaissances provenant d'applications tierces telles que Notion, Dropbox, Google Drive, etc., en élargissant les sources d'informations de votre IA.
Gestion efficace des connaissances
Édition de connaissances en ligne
Modifiez les connaissances téléchargées directement en ligne, simplifiant ainsi le processus de modification.
Mise à jour des connaissances sur le Web
Mettez facilement à jour les informations de la page Web en un seul clic, éliminant ainsi le besoin de les rajouter.
Découpage des connaissances
Gestion simplifiée des tranches de connaissances pour un contrôle amélioré.
Améliorer la valeur des connaissances
Architecture optimale des connaissances
Notre structure optimise l'édition, génère efficacement des questions-réponses pour l'architecture RAG et le peaufinage du LLM.
Amélioration de la récupération des connaissances
L'amélioration de la mémorisation des connaissances est obtenue grâce à la méthode de stockage structurée « Q&R », améliorant la précision des processus de récupération.
Formation simplifiée des robots
L'amélioration des compétences du bot grâce à l'analyse de l'historique des discussions et à l'affinement itératif des « questions-réponses » permet une amélioration continue des performances.
Simplifier le perfectionnement du LLM
Utilisez les connaissances structurées « Q&R » directement pour peaufiner votre LLM, simplifiant ainsi le processus de peaufinage.
Intégration puissante des connaissances
Modèle d'intégration des connaissances de qualité
Accédez au modèle d'intégration leader au monde pour une correspondance sémantique supérieure des connaissances, garantissant exactitude et pertinence.
Mode de récupération mixte
Récupération de vecteurs denses et clairsemés Précision améliorée grâce à la recherche combinée de vecteurs et de mots-clés.
Analyse de récupération de vecteurs
Test de récupération des connaissances Évaluez l'efficacité de la récupération des connaissances en effectuant des tests directs.
Stockage sécurisé des connaissances
LarkBots utilise des technologies de pointe telles que le cryptage des transmissions, le cryptage de sécurité et l'isolation des données de compte pour maintenir vos données dans un état hautement sécurisé. Avec plusieurs sauvegardes et des plateformes cloud robustes, nous garantissons une sécurité des données à toute épreuve. Choisissez-nous pour une tranquillité d'esprit et une confiance inébranlable dans la sécurité de vos données.